Stresserkennung im Büro anhand der Art, wie Menschen klicken und tippen

Mit Hilfe von Machine Learning haben Forschende der Professur für Technologiemarketing und des Mobiliar Lab for Analytics der ETH Zürich ein Modell entwickelt, das anhand der Art und Weise, wie sie tippen und die Maus bewegen, erkennen kann, wie gestresst Menschen sind. Interessanterweise scheint dieses Modell den Stresszustand besser vorherzusagen als unsere Herzfrequenz! Die Studie wird derzeit mit Schweizer Arbeitnehmern durchgeführt, die sich bereit erklärt haben, ihr Maus- und Tastaturverhalten zusammen mit ihren Herzdaten mit einer App aufzuzeichnen. Die Ergebnisse sollten bis Ende des Jahres vorliegen.

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